二项分布的期望和方差公式应用

　　重复多次独立的伯努利试验的过程就是二项分布，因此如果想要了解二项分布，首先需要了解一下什么是伯努利试验。所谓的伯努利试验就是指在同样的条件下相互独立，而且多次重复的进行一种随机试验，随机试验只有两种结果，一种是发生、一种是不发生，那么如果将该独立试验进行了多次，就可以称之为该实验结果的二项分布。

　　二项分布这一计算方式主要计算于某一个事件在生活当中的发生概率，在具体二项分布的描述过程当中，可以参考以下的介绍。若某事件概率为p，现重复试验n次，该事件发生k次的概率为：P=C(n,k)×p^k×(1-p)^(n-k)。C(n,k)表示组合数，即从n个事物中拿出k个的方法数。这里需要满足两个条件，首先在试验的过程当中所发生的事件必须是随机事件，只有这样才可以使用二次分布来计算。第二个条件就是必须投入多个相同的样本进行实验。只有多个样本，而且多次重复实验，才能够得到关于二项分布的试验概率。

　　二项分布在生活中的应用还是比较广泛的，但是更多的是用于学术研究当中，比如说，在教育与心理学的研究过程当中可以解决有机遇性质的问题。比如说在做某个样本调查的时候，所提供的一些选择题目，或者是判断的题目样本有可能是由自己的猜测所选择的答案，在这种情况下所进行的实验结果，很有可能就是由猜测所造成的，诸如此类的问题，都可以用二项分布来解决。