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　　腾讯和英特尔正在合作推出一对零售人工智能(AI)产品，这是今天在腾讯全球合作伙伴中国大会期间宣布的。这两款产品都由腾讯的优图实验室(其计算机视觉研究部门)开发，内置英特尔的Movidius Myriad芯片。 　　

　　

　　 　　

　　

　　第一个是DeepGaze，这是一个用于实体店的人工智能摄像头，可以监控购物者的行动。它可以跟踪一天中不同时间特定货架展示附近的客户数量，并执行混合对象检测——一些在设备上，其余在腾讯基于英特尔至强可扩展处理器的云中。 　　

　　

　　DeepGaze配备了MovimiusMyriad2视觉处理单元(VPU)，与谷歌的Clip相机、Flir的Firefly和DJI的Phantom 4无人机相同的芯片。它针对图像信号处理和推理进行了优化——这是经过训练的AI模型在设备上进行预测的时间点。 　　

　　

　　英特尔人工智能产品集团副总裁兼首席运营官Remi El-Ouazzane表示：“通过人工智能，企业可以获得关于客户的新见解，从而增强用户体验，推动业务转型。他说，腾讯的新解决方案利用强大的英特尔芯片，使深度神经网络直接在摄像头上运行，为各种业务提供实时和可操作的数据，包括零售和智能建筑。 　　

　　

　　 　　

　　

　　上图：DeepGaze相机。 　　

　　

　　DeepGaze是今天公布的YouBox的补充。它是一个类似零售设计的本地服务器。在机载AI系统的帮助下，它可以从多达16个摄像头获得实时信息，并获得有用的见解。英特尔和腾讯表示，店主可以用它来预测销售业绩和产品营业额，这样他们就可以在没有人工库存管理的情况下重新进货。 　　

　　

　　引擎盖下是Movidius Myriad X VPU，它有一个专用于人工智能计算的硬件加速器。 　　

　　

　　腾讯优图实验室总经理Simon Wu表示：“英特尔是我们灵活企业解决方案的完美合作伙伴。“基于英特尔Movidius Myriad芯片和VPU，YouTu camera和box在云中与英特尔至强可扩展处理器同步推理，为零售和建筑等垂直行业提供经济高效、灵活的解决方案。” 　　

　　

　　 　　

　　

　　上图：YouBox 　　

　　

　　在现实世界中追踪顾客 　　

　　

　　通过DeepGaze和YouBox，腾讯和英特尔正在从一个日益盈利的市场中汲取灵感：人工智能驱动的零售分析。他们不是第一个。 　　

　　

　　今年6月，日本电信公司NTT东方(Japanese)与初创公司Earth Eyes合作，创建了AI Guardsman，这是一个机器学习系统，试图通过扫描现场摄像头来防止可疑活动。 　　

　　

　　与此同时，Standard Cognition和Trigo等公司正在使用机器学习在实体店建立无收银员和数据丰富的购物体验。 　　

　　

　　总部位于特拉维夫的Trigo与AI Guardsman一样，使用摄像网络来跟踪岛上的客户，自动制表账单，并提供优惠券和其他参与机会。Standard上个月在旧金山开设了一家公司，为其零售合作伙伴和购物客户提供类似的人工智能驱动的解决方案，Zippin也是如此，该公司最近在湾区推出了一家免结账商店。 　　

　　

　　这是亚马逊房间里的大象。其亚马逊Go连锁店使用传感器、人工智能和智能手机来简化零售交通，据报道，该公司一直在全国范围内扩张：据彭博称，它计划到2021年开设多达3000个地点，而今天只有4个。 　　

　　

　　就连微软也表示正在研究免收银商店技术。 　　

　　

　　人工智能优先战略 　　

　　

　　腾讯和英特尔都将人工智能作为各自发展战略的重要组成部分。 　　

　　

　　腾讯的人工智能基金部是这类基金中规模最大的一个；与中国最大的竞争对手百度和阿里巴巴相比，该公司在创业公司和人工智能芯片上投入了更多资金。其最大的单笔投资之一是机器人初创公司UBTech，该公司旨在开发一种可以在楼下行走并在陌生环境中自主导航的人形机器人。 　　

　　

　　2017年，腾讯在华盛顿贝尔维尤开设了人工智能研究实验室，由前微软工程师、语音识别技术先驱董郁博士领导。(公司其他人工智能实验室位于深圳。最近开源的开发工具YouTu Lab正在与中国联通和微众银行等客户合作面部认证。 　　

　　

　　对于英特尔来说，与腾讯等原始设备制造商的合作是向其占领2000亿美元人工智能市场的宏伟目标迈出的一步。 　　

　　

　　今年8月，它收购了Vertex.ai，这是一家开发平台无关的ai模型套件的初创公司，金额不详。同时，芯片制造商对Altera的收购将现场可编程门阵列(集成可重构电路)引入其产品阵容，对Movidius和Nervana的收购增强了其实时处理产品组合。 　　

　　

　　值得注意的是，Nervana的神经网络处理器预计将于2019年底开始生产。据悉，它可以提供高达10倍于竞技显卡AI的训练性能。 　　

　　

　　“50年后，这是公司最大的机会，”英特尔执行副总裁Navin Shenoy在今年的公司数据中心创新峰会上说。“我们现在拥有20%的市场份额.我们的战略是推动数据中心技术的新时代。” 　　

　　

　　来源：xixi.ai